The Invisible Partner: Artificial Intelligence Revolutionizes Preparation for the University Entrance Exam (EvAU)

Authors

  • Judit Ruiz-Lázaro Universidad Europea de Madrid

DOI:

https://doi.org/10.14422/pym.i398.y2024.003

Keywords:

artificial intelligence, university access, external testing, external assessment, university, evaluation

Abstract

The EvAU is a decisive step towards students' academic future and represents not only an evaluation of knowledge, but also the door to the fulfillment of their professional dreams. In addition, we now have an invisible ally: artificial intelligence. But how can we make the most of Artificial Intelligence to prepare for a test that will determine the order of precedence in access to higher education?

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Author Biography

Judit Ruiz-Lázaro, Universidad Europea de Madrid

Doctora en Educación acreditada a Contratada Doctora por ANECA (2021, Cum Laude) con Mención Internacional y Premio Extraordinario de Doctorado, por la Universidad Complutense de Madrid. Dispone de un sexenio de investigación vivo. Directora del Máster Universitario en Innovación Educativa en la Universidad Europea de Madrid. Ha realizado un Máster en Investigación en Psicología Aplicada por la Universidad de Castilla-La Mancha (2022), un Máster en Investigación en Educación (2016) y es Graduada en Maestra de Educación Primaria con mención en Pedagogía Terapéutica (2015). Disfrutó de un contrato predoctoral de la UCM-Santander en el Departamento de Investigación y Psicología en Educación (área de Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación). Su Tesis Doctoral está centrada en la evaluación del acceso a la universidad. Es miembro del grupo de investigación Medida de Evaluación y Sistemas Educativos (MESE) y del equipo de investigación Innedu-UEM de la Universidad Europea de Madrid.

la inteligencia artificia como aliado en la preparación de la EvAU

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Published

2024-06-07

How to Cite

Ruiz-Lázaro, J. (2024). The Invisible Partner: Artificial Intelligence Revolutionizes Preparation for the University Entrance Exam (EvAU). Journal of Parents and Teachers, (398), 19–26. https://doi.org/10.14422/pym.i398.y2024.003

Issue

No. 398 (2024): Artificial Inteligent

Section

Artículos

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